Opis objekta koji se proučava korištenjem sustava pokazatelja prva je faza analize, uvjet za njezinu uspješnu provedbu. Za razumijevanje i proučavanje suštine ekonomskih pojava potrebno je otkriti obrasce formiranja i promjene pokazatelja koji karakteriziraju te pojave, što se osigurava odgovarajućim metodama obrade podataka, metodama ekonomske analize
Metoda analize je način proučavanja procesa funkcioniranja i razvoja gospodarskog subjekta i utvrđivanja obrazaca promjene bilo koje pojave.
Ovisno o zadacima i smjeru analize, njezin sadržaj, postupak i prikaz rezultata mogu biti različiti. To pretpostavlja razvoj metoda analize, kao i definiranje privatnih metoda, uzimajući u obzir specifičnosti analiziranog područja djelovanja te organizacijske i tehničke značajke proizvodnje. U praksi gospodarskog upravljanja najčešće se koriste sljedeće metode analize: komparativna, po devijacijama pokazatelja, dinamička, faktorijalna, rasparčavanje, ravnoteža, supstitucije itd.
Komparativna analiza
Razlikovati usporedbe unutar proizvodnje i međuprodukcijskih. Uz pomoć prvog razmatra se jedan objekt i njegove unutarnje veze i usporedbe, a potonji omogućuju usporedbu skupine homogenih objekata. Interprodukcijska analiza naziva se interfaktorska analiza, ali njezina načela mogu se proširiti na udruge i radionice.
Glavna područja analize među postrojenjima mogu biti:
1) utvrđivanje stabilne razine i brzine promjene glavnog tehničkog ekonomski pokazatelji;
2) utvrđivanje proizvodnih rezervi uspoređivanjem s najboljim dostignućima sličnih objekata;
3) proučavanje i uopćavanje naprednog iskustva i mogućnosti njegovog korištenja u uspoređenim poduzećima;
4) procjena učinkovitosti proizvodnih jedinica, uzimajući u obzir najbolja suvremena dostignuća na sličnim pogonima;
5) određivanje optimalnih uvjeta za rad uspoređenog objekta.
Prilikom provođenja međufaktorske analize, prije svega, vrši se odabir i opravdanje homogenog skupa čimbenika i analiziranih objekata. U tu svrhu potrebno je:
· Odabrati vrste proizvoda koji su slični u dizajnu i tehnološkim parametrima, homogeni u industriji i organizacijsko-tehničkim karakteristikama poduzeća ili radionica, sličnim vrstama radova i sl.;
· Definirati zajedničku bazu za usporedbu za uspoređene objekte, a to su projektni pokazatelji, standardna razina pojedinačnih pokazatelja ili razina rada jednog od objekata.
Postupak provođenja međufaktorske analize svodi se na sljedeće faze rada:
1) definiranje zadataka i glavnih smjerova usporedbe;
2) izbor niza i nomenklature korištene u usporedbi informacija;
3) otklanjanje (isključivanje) čimbenika koji određuju razliku u uspoređenim objektima;
4) provođenje međuobjektnih usporedbi;
5) usporedba pokazatelja s odabranom bazom ili "standardom" za usporedbu;
6) izrada zaključaka komparativna analiza.
Međuobjektne usporedbe najčešće se provode kada se analizira organizacijska i tehnička razina poduzeća i rezultati njegova rada. Usporedbe konačnih kompleksnih pokazatelja daju objektivnu ocjenu aktivnosti. U slučaju usporedbe za širi raspon pokazatelja, uključujući i pojedine, može se utvrditi razlog zaostajanja, odstupanja i promjene u rezultatima rada. pojedinačnih objekata... Za ispravnu primjenu metode usporedbe potrebno je osigurati usporedivost pokazatelja uspješnosti analiziranih objekata.
Osim toga, predmetna metoda se može koristiti:
1) usporediti rad ne samo velikih jedinica u cjelini, već i pojedinih sličnih industrija (ljevaonice, radionice za popravak, strojarske radionice itd.);
2) usporediti proizvodnju ne samo proizvoda u cjelini, već i pojedinih poluproizvoda, dijelova;
3) usporediti ne samo konačne kvantitativne, već i pojedine kvalitativne pokazatelje;
4) koristiti ekonomske i matematičke metode.
Jedan od uvjeta za uspoređivanje je korištenje iste metodologije izračuna i postupka mjerenja za pokazatelje koji se koriste za analizu, kao i istovjetnost vremenskih razdoblja za koja se pokazatelji obrađuju.
Kako bi se proširile granice usporedivosti, moguće je provesti analizu po skupinama objekata, unaprijed odabranih ovisno o bilo kojoj značajki (veličina poduzeća, specijalizacija, razina tehničke opremljenosti itd.).
Od velikog je interesa izbor posebnog regulatornog standarda kao baze za usporedbu. U okviru jednog poduzeća kao njegov kapacitet mogu poslužiti norme ili standardne vrijednosti pokazatelja. Također je moguće koristiti kao osnovu za usporedbu pokazatelja kapaciteta proizvodne veze i svih pokazatelja koji iz njega proizlaze (kapitalna produktivnost, produktivnost rada i sl.).
Analiza po odstupanjima pokazatelja
Analiza odstupanja pokazatelja jedna je od glavnih metoda analize volumetrijskih pokazatelja: proizvodnja proizvoda, broj zaposlenih, dobit, fond plaće, procjene troškova itd. Glavni sadržaj ove metode svodi se na utvrđivanje strukture analiziranog pokazatelja i odstupanja od osnovne vrijednosti, usvojene kao standard. Istodobno se otkrivaju razlozi identificiranih odstupanja. Tako je, primjerice, pri analizi fonda plaća najvažniji zadatak utvrditi apsolutna prekoračenja troškova ili uštede fonda, za sve njegove glavne sastavnice: osnovne plaće prema tarifi, doplate, iznos bonusa, ostalo plaćanja itd.
Postupak za provođenje analize ovom tehnikom uključuje:
1) definicija strukturni sastav analizirani pokazatelj (elementi troškovnika, sastav dobiti i sl.);
2) odabir baze za usporedbu za analizu. U tom slučaju se kao osnova za usporedbu koristi ili planirana vrijednost ili stvarna razina pokazatelja za prethodna razdoblja;
3) utvrđivanje odstupanja za glavne elemente pokazatelja;
4) sastavljanje bilance odstupanja.
Metoda analize po odstupanjima pokazatelja široko se koristi u analizi financijskih i proizvodnih rezultata poduzeća.
Ova analiza omogućuje najpotpunije otkrivanje i procjenu promjena koje se događaju u radu objekta, kontrolu poštivanja financijske discipline itd.
Analiza odstupanja uspješno se kombinira s praćenjem usklađenosti sa strukturnim sastavom pokazatelja. Dakle, pri analizi platnog spiska može se koristiti osnovica za obračun odstupanja regulatorni sastav plaće itd.
Dinamička (retrospektivna) analiza
Konstrukcija dinamičke serije temelji se na skupu opažanja iste pojave u različito vrijeme. Njegova uporaba u analizi omogućuje utvrđivanje stabilne stope promjene analiziranog pokazatelja, predviđanje tendencija njegovog daljnjeg razvoja. Ovisno o karakteristikama objekta koji se proučava, niz se može graditi od apsolutnih i relativnih vrijednosti, stvarnih vrijednosti pokazatelja u određenom trenutku ili prosječnih vrijednosti. Najbolji rezultati, u pravilu, daje poravnati red, iz kojeg su isključena slučajna odstupanja. Posebno mjesto u dinamičkoj metodi zauzimaju tempo serije.
Proučavanje objekta u dinamici omogućuje prepoznavanje trendova u njegovom razvoju, glavnih planiranih promjena, t.j. čini analizu osnovom za provedbu mjera za ubrzavanje progresivnih trendova njezina razvoja.
Metoda rasparčavanja
Metoda dezagregacije se široko koristi u analizi pojedinih aspekata djelatnosti poduzeća. Od posebne je važnosti ispravna podjela složenih sintetskih pokazatelja na jednostavnije, djelomične, do jednostavnije ekonomskih elemenata... Što su sastavni elementi proučavane pojave jednostavniji, to su preporuke analize konkretnije i dublje prodiranje u sadržaj fenomena, razumijevanje njegove biti.
Rastavljanje može biti prostorno i semantičko. U prvom slučaju ne proučava se samo proizvodna karika kao cjelina, već i njezini dijelovi; u drugom se svaki konačni pokazatelj uspješnosti poduzeća otkriva kroz niz privatnijih, jednostavnijih (primjerice, povrat na imovinu prikazuje se kroz intenzivno i ekstenzivno korištenje sredstava; profitabilnost - kroz cijene, trošak, povrat na imovina itd.).
Podijelivši proučavani objekt na niz jednostavnijih i češćih, potrebno ga je ponovno stvoriti u cjelini, sintetizirati. U tu svrhu može se koristiti metoda bilance, što je obrnuta strana raščlambe.
Metoda bilance omogućuje mjerenje potreba proizvodnje i raspoloživosti rezervi, smanjenje i utvrđivanje kumulativnog utjecaja svih čimbenika koji uzrokuju promjenu analizirane pojave. Metoda ravnoteže sintetizira rezultate analize. Matrični modeli su razvoj metode ravnoteže.
Metoda zamjene i eliminacije
Nakon što je fenomen prikazan u funkciji niza jednostavnijih elemenata, čimbenika, potrebno je identificirati mehanizam njegovog nastanka. To se može postići metodom supstitucije i sekvencijalne eliminacije.
Metoda supstitucije omogućuje dosljedno proučavanje utjecaja na analizirani objekt svih čimbenika koji su odredili njegovo stanje, da se pokaže kako se pojava može promijeniti pod utjecajem svakog od čimbenika, odnosno kako se može postići željena razina pokazatelja.
Korištenje metode supstitucije popraćeno je uzastopnim uklanjanjem čimbenika. Prilikom sukcesivnog eliminiranja svaki faktor se smatra varijablom, dok su svi ostali fiksirani na konstantnoj razini.
Široka uporaba rasparčavanja, supstitucija i eliminacije omogućuje dublji pogled na prirodu i bit analiziranog fenomena.
Metode rasparčavanja, supstitucija, sekvencijalne eliminacije i ravnoteže, sveobuhvatno su povezane korištenjem metode faktorske analize.
Faktorska analiza
Za analizu visokokvalitetnih konačnih pokazatelja rada poduzeća, njihovih odjela, najčešća je i najučinkovitija metoda faktorske analize. Temelji se na metodama rasparčavanja, supstitucije i sekvencijalne eliminacije. Takva analiza omogućuje nam otkrivanje procesa formiranja rezultata rada, razloge promjene pokazatelja i pomaže u određivanju najučinkovitijih smjerova tih promjena.
Faktorska analiza provodi se sljedećim redoslijedom:
1) opravdanost mjerenja i izračuna analiziranog pokazatelja;
2) podjelu analiziranog pokazatelja na elementarne (djelomične, nedjeljive) komponente i obrazloženje čimbenika koji određuju razinu ovog pokazatelja;
3) utvrđivanje odnosa analiziranog pokazatelja s čimbenicima, t.j. izvođenje formula za ovaj odnos;
4) izračunavanje utjecaja svakog čimbenika na analizirani pokazatelj;
5) agregatna studija utjecaja odabranih čimbenika na analizirani pokazatelj.
Faktorska analiza je prilično pouzdana. Međutim, kada se koristi, ograničen broj čimbenika (pokazatelji tehničke i organizacijske razine poduzeća, korištenje resursa itd.) može se prihvatiti za analizu. Ego omogućuje odgovor na pitanje o razlozima promjene razine analiziranog pokazatelja, ali ne daje ideju o dubokim čimbenicima njegovog formiranja. Utjecaj svih čimbenika mora biti kvantitativno izražen, što je ponekad teško (na primjer, lokacija poduzeća, karakteristike vrsta sirovina koje se konzumiraju itd.).
U opseg analize mogu se uključiti samo oni čimbenici koji su u funkcionalnom odnosu s analiziranim pokazateljem, t.j. kada svakoj specifičnoj vrijednosti faktora odgovara jedna vrijednost proučavanog pokazatelja (npr. pri analizi kapitalne produktivnosti nije moguće u izračun uključiti starosni sastav opreme, njezinu tehnološku strukturu, omjer kapitala i rada itd. .).
Budući da su čimbenici sami po sebi usko povezani i međusobno ovisni, često se može dogoditi ponovljeno brojanje. Uz sve to, ova metoda obećava.
Tradicionalne metode
U praksi farmi lakše je i pristupačnije analizirati utjecaj na rezultate. ekonomska aktivnost pojedinačni čimbenici koji su u proporcionalnom odnosu. Za to se koriste metode eliminacije - lančane zamjene, metode apsolutnih i relativnih razlika, metoda ravnoteže ili ravnoteže. Tehnika primjene metoda lančane zamjene sastoji se u tome da se radi utvrđivanja veličine utjecaja na rezultat pojedinih čimbenika sukcesivno zamjenjuje bazna vrijednost faktora čiji je utjecaj određen analiziranom vrijednošću (npr. planirano - stvarno).
Na temelju toga, veličina utjecaja pojedinih čimbenika na odstupanje (na primjer, stvarni rezultat y / od planiranog na // ) pronaći dosljednu usporedbu takvih kombinacija čimbenika u:
y 0 =f(x 0 1 ,x 0 2 ,x 0 3 ,…,NS 0 n);
y / = f (x "1, x 0 2, x 0 3, ..., x n 0), y (x,) = y / -y 0 ili y 0 -y";
y // = f ( x "1 , x " 2 , x 0 3 ,.. ., x 0 n ), y (x 2) = y // -y / ili y / -y //;
y /// = f ( x "1 , x " 2 ,NS"3, x 0 4, .. ., x 0 n ), y (x 3) = y /// -y // ili y // -y ///;
y / = f(x / 1 ,x / 2 ,x / 3 ,…,NS/ n), y (x n) = y / -y n-1 ili y n-1 - y /;
y = y (x1) + y (x2) + y (x3) + ... + y (xn),
y / y //, y ///, y n-1 - uvjetni pokazatelji.
Primjena ove generalizirane tehnike za analizu utjecaja pojedinih čimbenika na ekonomski rezultat je od praktične važnosti. Njegov opći sadržaj može se otkriti na primjeru ostvarivanja dobiti. Imajte na umu da njegova vrijednost ovisi o iznosu prodanih proizvoda x 1, prodajna cijena x 2 i ukupni jedinični trošak x 3. Ovi čimbenici su međusobno povezani s pokazateljem dobiti: y = x 1 (x 2-x 3).
Logika ove metode je da, budući da je svaki od pokazatelja aktivnosti poduzeća manje ili više pod utjecajem različitih pokazatelja, onda, zamjenjujući prikazanu vrijednost svakog pokazatelja, njegovu osnovnu vrijednost i uz pretpostavku da su svi ostali pokazatelji nepromijenjeni, utvrđujemo stupanj utjecaja svakog čimbenika ili pokazatelja na analizirani pokazatelj. Broj lančanih zamjena ovisi o broju čimbenika ili pokazatelja koji utječu na analizirani. Izračuni počinju od početne baze, kada su svi čimbenici jednaki osnovnom pokazatelju, stoga je ukupan broj izračuna uvijek za 1 veći od broja određujućih faktora. Stupanj utjecaja svakog faktora utvrđuje se uzastopnim oduzimanjem: od drugog rezultata izračuna prvog, od trećeg - drugog, itd.
Razmatrani slijed analize i tehnika njezina provođenja mogu se koristiti za proučavanje bilo kakvih ekonomskih rezultata, koji se odlikuju jednostavnom proporcionalnom ovisnošću o pojedinačnim čimbenicima.
U mnogim slučajevima, posebno kada se analizira utjecaj velikog broja čimbenika koji su međusobno povezani s proučavanim pokazateljem u obliku rada, preporučljivo je koristiti metodu apsolutne razlike bez definiranja lančanih supstitucija. Uzimajući u obzir slijed i međusobnu povezanost utjecaja pojedinih čimbenika na ekonomski rezultat, pri korištenju ove metode polaze se od sljedećih općih pravila:
1. Za svaki faktor usporedbom se utvrđuju pozitivna (+) ili negativna (-) odstupanja () vrijednosti analiziranih faktora od osnovnih:
y 0 = f (x 0 1, x 0 2, x 0 3, ..., x 0 n);
y / = f (x / 1, x / 2, x / 3, ..., x / n);
Imati NS 1 x 2 x 3 …NS n
2. Utjecaj prvog faktora jednak je odstupanju za njega, uzetom u odnosu na apsolutne bazne vrijednosti preostalih sljedećih faktora:
y (x 1) = f (x 1, x 0 2, x 0 3, ..., x 0 n).
3. Utjecaj drugog, trećeg i svakog sljedećeg faktora jednak je odstupanju za odgovarajući faktor, uzetom u odnosu na apsolutne stvarne vrijednosti prethodnih, već analiziranih faktora, a u odnosu na osnovne - naknadne faktore još nije proučeno u ovoj fazi analize:
y (x 2) = f (x "1, x 2, x 0 3, ..., x 0 n).
y (x 3) = f (x "1, x" 2, x 3, x 0 4 ..., x 0 n).
4. Utjecaj posljednjeg faktora karakterizira omjer odstupanja za ovaj faktor s fizičkim apsolutnim vrijednostima ostalih prethodnih analiziranih faktora:
y (x n) = f (x "1, x" 2, x "3, ..., x" n-1, x n).
Specifična procjena utjecaja pojedinih čimbenika daje upravljačkom osoblju mogućnost da obrati pažnju na čimbenike koji negativno utječu na rezultate poslovanja. Priroda i veličina utjecaja svakog od ovih čimbenika ovisi o specifičnim razlozima.
Za ispravnu upotrebu kada analiza načine eliminacija koriste i uvjetnu sekvencijalnu dekompoziciju proučavanog pokazatelja na kvantitativne i kvalitativne čimbenike. U ovom slučaju, za određivanje konvencionalnog pokazatelja u analizi metodom lančanih supstitucija, koristi se stvarna vrijednost kvantitativne i osnovne vrijednosti kvalitetačimbenici.
Koristeći način analiza pomoću razlika, također polaze od činjenice da se pri određivanju utjecaja kvantitativnog faktora uzima razlika u veličini tog faktora u odnosu na osnovnu apsolutnu vrijednost kvalitativnog faktora. I obrnuto, kada se utvrđuje utjecaj kvalitativnog faktora, uzima se razlika u njegovoj vrijednosti u odnosu na stvarnu apsolutnu vrijednost kvantitativnog faktora. Pritom se uzima u obzir da je podjela čimbenika na kvantitativne i kvalitativne uvjetna. Jedan te isti čimbenik u proučavanju jednog pokazatelja može djelovati kao kvalitativno, au analizi drugog - kao kvantitativno.
Metode lančane zamjene i razlike imaju zajednički nedostatak, naime pri korištenju jedne i druge metode nastaje nerazložljivi ostatak koji se dodaje brojčanoj vrijednosti utjecaja posljednjeg faktora (indikatora) Upravo iz tog razloga da pri promjeni slijeda zamjene nastaju različiti rezultati. Međutim, korištenje integralne metode omogućuje raspodjelu tog ostatka.
Integralna metoda određuje utjecaj različitih čimbenika u dvofaktorskom modelu. Odstupanje za jedan od čimbenika množi se s baznom vrijednošću drugog faktora plus polovicom umnožaka odstupanja za faktore:
gdje je y iznos troškova;
a - količina potrošenog resursa;
b- cijena jedinice resursa.
1) y a = a * b 0 +; ..
y b = b * a 0 +;
2) K a = (b 1 + b 0) a;
K b = (a 1 + a 0) b;
Dakle, integralna metoda razlaže nerazložljivi ostatak, koji nastaje korištenjem metode lančanih supstitucija i metode razlika.
Posebno je mjesto u procesu analize korelacijske metode.
Analiza korelacijske ovisnosti ekonomskih pokazatelja o pojedinim čimbenicima je složenija. Stupanj utjecaja takvih čimbenika u analizi utvrđuje se korištenjem korelacijskih metoda. Odnos između faktora korelacije i efektivnog pokazatelja karakterizira prvenstveno koeficijent korelacije koji može varirati od nule do jedan. Što je bliži jedinici, to je bliži odnos između analiziranih pokazatelja. Koeficijent korelacije s plusom označava izravni odnos, s minusom - inverzan. Koeficijent korelacije izračunava se po formuli:
gdje n- broj opažanja;
y - učinkovit pokazatelj;
x je faktorski pokazatelj.
Na primjer, ako je koeficijent korelacije između produktivnosti rada i stope smjene 0,55, tada se stupanj povezanosti ovih pokazatelja smatra prilično visokim. Bliskim odnosom smatra se poi koeficijent veći od 0,5.
Uz pomoć korelacijskih metoda u ekonomskoj analizi određuju se specifične vrijednosti utjecaja pojedinih čimbenika na rezultate upravljanja. Ovisnost proučavanog pokazatelja o jednom faktoru u najjednostavnijem obliku može se prikazati formulom y = a + Bx. Za određivanje parametara (a i b) ove jednadžbe koristite dobro poznatu metodu najmanjih kvadrata, rješavajući sljedeći sustav jednadžbi:
Veličina utjecaja faktora na rezultat ocjenjuje se parametrom b(naziva se regresijski koeficijent), koji pokazuje za koliko se jedinica mijenja ekonomski rezultat kada se vrijednost faktora promijeni za jedan.
Složenije ovisnosti mogu se prikazati polinomom korelacijske linearne jednadžbe:
Y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 +… + a n x n.
Pomoću specifičnih vrsta drugih funkcija može se prikazati svaka korelacija. Višestruki korelacijski problemi rješavaju se uz pomoć ekonomsko-matematičkih metoda korištenjem suvremenih računalnih alata, posebice računala.
Podaci korelacijske analize mogu se učinkovito koristiti u upravljanju proizvodnjom za planiranje razine produktivnosti industrija, procjenu ekonomska učinkovitost dodatni troškovi proizvodnje, planiranje njihove racionalne uporabe.
Indeksna metoda na temelju usporedbe pokazatelja izvještajnog i baznog razdoblja. Glavni uvjet za to je da uspoređene vrijednosti moraju biti identične, odnosno moraju se izračunati na isti način (po jednoj metodologiji) ili u istim cijenama (u cijenama baznog ili izvještajnog razdoblja; i nužno u iste mjerne jedinice. Metoda indeksa je jedna od najčešćih, jer se njome može otkriti utjecaj različitih čimbenika na proučavani agregatni pokazatelj. U praksi statističkih i analitičkih izračuna poznato je nekoliko oblika indeksa: agregatni, aritmetički, harmonijski i drugi.
Zbirni indeks je osnovni oblik svakog općeg indeksa. To je agregatni indeks koji se može pretvoriti u aritmetičku sredinu ili harmonijsku sredinu.
Shema izračuna agregatnog indeksa je sljedeća:
gdje je () učinak količine;
() - utjecaj faktora cijene.
Što se tiče prosječnog harmonijskog indeksa, transformacija se provodi na sljedeći način:
Uz pomoć ponovnih izračuna indeksa, možete pretvoriti agregatni indeks u harmoničnu sredinu.
Metoda relativnih brojeva koristi se kada je proučavani pokazatelj rezultat umnoška više faktora. Razlikuje se od prethodnih po tome što se izračuni utjecaja čimbenika na proučavani pokazatelj provode na temelju relativnih pokazatelja njihove promjene, izraženih u postocima ili koeficijentima. Prilikom utvrđivanja utjecaja prvog faktora, postotak promjene njegove vrijednosti, podijeljen sa 100, množi se s baznom vrijednošću proučavanog pokazatelja.
Da bi se odredio utjecaj drugog i svakog sljedećeg čimbenika, prvo se utvrđuje postotak promjene proučavanog pokazatelja zbog odgovarajućeg faktora, uzimajući u obzir utjecaj prethodnih čimbenika, a zatim se množi s baznom vrijednošću proučavani pokazatelj. Utjecaj potonjeg faktora utvrđuje se na sljedeći način: kumulativni postotak utjecaja svih prethodnih čimbenika oduzima se od pokazatelja ispunjenosti plana; dobiveni rezultat množi se s osnovnom vrijednošću proučavanog pokazatelja i dijeli sa 100.
Navedene metode koriste se za izračunavanje utjecaja čimbenika na obim proizvodnje, povrat imovine, produktivnost rada, iznos sredstava za plaće.
Prednost način relativnih brojeva u usporedbi s prethodno razmotrenim je da se izračuni utjecaja čimbenika mogu provesti korištenjem ograničenog broja početnih podataka, izraženih u postocima ili koeficijentima.
saldo, ili metoda ravnoteže koristi se kada je poznato ukupno odstupanje za proučavani pokazatelj i utjecaj svih čimbenika osim jednog. U tom slučaju se utjecaj nepoznatog faktora utvrđuje oduzimanjem poznatih faktora od ukupnog odstupanja.
Iskustvo i dugogodišnja praksa su pokazali da je ova metoda najbolji način utvrđivanje i održavanje određenih kvantitativnih omjera i omjera. Služi kao alat za utvrđivanje ekonomskih rezervi, utvrđivanje omjera materijala, materijala, troškova i rada. osiguravanje optimalnog i ravnomjernog razvoja proizvodnje. Temelji se na osnovnoj jednakosti:
gdje je x ik - resursi i-ti proizvodi(materijal, radnici određene struke ili kvalifikacije) prema k (k = 1, q) izvor prihoda, y iv -- svezaka raspodjela i-tog proizvodi po v (v=1, e ) upute za korištenje.
Dakle, ukratko smo se upoznali s metodama i tehnikama ekonomske analize utjecaja čimbenika (eliminacija), ali treba imati na umu da postoji još jedan kritična faza analiza – sažimanje njezinih rezultata za korištenje ekonomske informacije u upravljanju. U ovoj je fazi ekonomska analiza usko povezana s organizacijom i tehnologijom proizvodnje, planiranjem i upravljanjem, ekonomskim i unutargospodarskim proračunima, nagrađivanjem radnika, uzimajući u obzir postignute rezultate. Treba napomenuti da su metode generalizacije vrlo slabo razvijene, a to ograničava učinkovito korištenje informacije u upravljanju proizvodnjom. Generalizacija vam omogućuje da sintetizirate rezultate analize, istražite složeni skup ekonomskih čimbenika, kako biste saznali najvažnije od njih. Istodobno provode sveobuhvatnu i objektivnu procjenu ekonomskih rezultata, određuju racionalnu kombinaciju čimbenika o kojima ovise. U procesu generalizacije, analiza se kombinira sa sintezom, kada se pojedine proučavane komponente spajaju na novoj kvalitativnoj osnovi, uzimajući u obzir rezultate analize. To vam omogućuje da odredite moguću razinu poboljšanja određenog ekonomskog rezultata, da ocrtate pozitivan smjer čimbenika.
Prilikom sažimanja analitičke informacije sistematiziraju se prema pojedinačnim pokazateljima uspješnosti kako gospodarstva u cjelini tako i njegovih podjela, otkrivaju razloge promjene najvažnijih čimbenika, identificiraju rezerve za poboljšanje rada, donose zaključke uz ocjenu postignutih rezultata. , razvija mjere za otklanjanje uočenih nedostataka, te daljnje unapređenje cjelokupne gospodarske djelatnosti poduzeća. ...
Korištenje tehnika generalizacije u analizi uvelike ovisi o kvalifikacijama stručnjaka, njihovoj sposobnosti da shvate i koriste analitičke informacije u svojim praktični rad... Uz to, generalizacija uključuje mnoge Tehnike. Navedimo neke od njih.
Metoda zbrajanja koristi se za izračun homogenih pokazatelja određenog skupa proučavanih aspekata djelatnosti ili objekata gospodarstva. Primjerice, rezultati analize utjecaja pojedinih čimbenika na trošak proizvodnje zbrajaju se u obliku ukupnih ušteda i prekoračenja troškova za pojedine grane (industrije) i poduzeće u cjelini.
Metoda izračuna rezervi po faktorskim odstupanjima Koristi se za određivanje moguće razine proučavanog pokazatelja na temelju rezultata analize procjena, uzimajući u obzir postojeći pozitivan utjecaj čimbenika na njega i sprječavajući njihov negativan utjecaj. Negativne vrijednosti njihovog utjecaja zbrajaju se prema faktorima, a za taj iznos se korigira stvarno postignuti efektivni pokazatelj. U procesu analitičke generalizacije bitna ima razvoj raznih opcija ekonomskih procesa i izbor optimalnih. Najjednostavniji alternativni način takve generalizacije je konstruiranje bolja opcija proučavani pokazatelj odabirom pozitivnih čimbenika iz više opcija i njihovim kombiniranjem u jednu cjelinu. U formaliziranom obliku, ova metoda se može predstaviti na sljedeći način:
1 opcija --y 1 = f (x + 11, x 0 12, x - 13);
Opcija 2 - na 2 = f (x - 21, x + 22, x ° 23);
Opcija 3 - na 3 = f ( x 0 31 , x - 3 2 , x + 33 ).
Konstruktivna (najbolja) opcija - y "= f ( x 11, x 22 , x 33).
Ekonomsko-matematičke metode.
Važan među moderne metode upravljanje proizvodnjom je matematičko modeliranje ekonomskim sustavima te traženje takve strukture međusobne povezanosti čimbenika na kojoj se postižu visoki ekonomski rezultati. Konstrukcija takvih modela i dobivanje na temelju toga raznih opcija postalo je moguće u uvjetima korištenja računala. U određenoj mjeri to se može postići korištenjem višestrukih korelacijskih metoda, matematičkog programiranja itd.
U gospodarstvu i upravljanju proizvodnjom pojedinačnih gospodarstava ima široku primjenu linearno programiranje. Ova metoda se uspješno koristi u određivanju racionalnog omjera različitih vrsta proizvoda, optimalne upotrebe opreme, racionalne strukture parka opreme, optimalnog sastava i strukture kadra u industrijskoj proizvodnji, pri distribuciji izvedbe pojedinih radova po markama strojevi itd. Metode linearnog programiranja koriste se za rješavanje mnogih ekstremnih problema koji se često obrađuju u ekonomiji. Rješenje takvih problema svodi se na pronalaženje ekstremnih vrijednosti (maksimalnih i minimalnih) nekih funkcija promjenjivih veličina.
Linearno programiranje temelji se na rješavanju sustava linearnih jednadžbi (s transformacijom u jednadžbe i nejednadžbe), između proučavanih pojava je strogo funkcionalno. Karakterizira ga matematički izraz varijabli, određeni redoslijed, slijed izračuna (algoritam), logička analiza. Može se primijeniti samo u slučajevima kada proučavane varijable i čimbenici imaju matematičku određenost i kvantitativna ograničenja, kada su, kao rezultat poznatog slijeda izračuna, čimbenici međusobno zamjenjivi, kada se logika u proračunima, matematička logika kombinira s logički utemeljenim razumijevanjem suštine fenomena koji se proučava.
Svi ekonomski problemi riješeni linearnim programiranjem odlikuju se alternativnim rješenjima i određenim graničnim uvjetima. Riješiti takav problem znači odabrati najbolju, optimalnu od svih dopuštenih (alternativnih) opcija. Važnost i vrijednost primjene metode linearnog programiranja u ekonomiji leži u činjenici da se iz vrlo značajnog broja alternativnih opcija bira optimalna opcija.
Glavne metode ekonomske analize uključuju: usporedbu, grupiranje, faktorska analiza, lančana supstitucija, ravnotežna veza, grafičke metode, metode standardizacije struktura.
Metoda usporedbe. Najčešće korištena metoda analize je usporedba stvarnih podataka s planiranim ciljevima, s prošlim razdobljem, s prosječnim pokazateljima, s najboljim postignućima. Za usporedbu, utvrđuju se apsolutne ili relativne promjene koje se mjere u %. Mogu se uspoređivati samo usporedive vrijednosti.
Metoda grupiranja sastoji se u grupiranju podataka statističkog izvješća po nekom kriteriju, demografskom ili po odjelu itd. Na primjer. Izvješće sveučilišta o broju studenata fizičke kulture sadržavat će opću brojku, sažetu na temelju podataka za sve fakultete, koja se legitimno može usporediti s istim na drugim sveučilištima. No, najveći je udio studenata na Fakultetu fizičke kulture.
Faktorska analiza. Metoda kojom se identificiraju čimbenici ili uzroci koji utječu na razvoj neke pojave u području koje se proučava. Takva je analiza nužna pri proučavanju metodologije za izračun troškova treninga sportaša. na raznim razinama... Da biste ih pripremili, trebate potrošiti na sportske objekte, platiti trenere, trening kampove i natjecanja. Svi ti troškovi djeluju kao nužni čimbenici. Poznavajući vrijednost i specifičnu težinu svakog faktora u Opći troškovi možete točno izračunati ukupne troškove, vidjeti načine za uštedu novca, pronaći načine za poboljšanje treninga kvalificiranih sportaša - odnosno za povećanje učinkovitosti organizacije. Pokazatelji izdataka za treniranje sportaša mogu biti tri vrste:
1) eksperimentalno-statistički ili činjenični, odnosno na temelju izvještajnih podataka jedne ili grupe organizacija);
2) izračunato prema standardima tekuće (bazne) godine utvrđenim za dati sport.;
3) planirani ili prognozirani, izračunati na temelju prve dvije vrste pokazatelja, uzimajući u obzir promjene za svaku vrstu troška.
Eksperimentalni i statistički pokazatelji ukazuju stvarni troškovi za proteklo razdoblje. Omogućuju vam provođenje ekonomske analize aktivnosti sportska organizacija, identificirati najskuplje artikle. Ulogu općih standarda imaju izračunati pokazatelji (standardi za vrijeme, trening, naknade, korištenje sportskih objekata). Ti su standardi sadržani u važećim dokumentima. Prilikom planiranja preporučljivo je koristiti izračunate pokazatelje uzimajući u obzir stvarne troškove.
Metoda standardizacije struktura. Ova metoda se sastoji u dovođenju različitih struktura u usporedivo, usporedivo stanje, za bilo koji faktor ili skupinu čimbenika. Pri određivanju veličine sportskih objekata koji će se graditi koriste se standardi građenja za standardni broj stanovnika, na primjer, 100 tisuća ljudi ili 10 tisuća ljudi. Osim toga, to nam omogućuje usporedbu ponude sportskih sadržaja u gradovima s različitim brojem stanovnika. Da biste to učinili, dovoljno je izračunati koliko objekata ima na 100 tisuća stanovnika u svakom gradu. Prilikom obračuna troškova trening kampova ili natjecanja, osnovica je trošak 1 osobe-dana, za 1 standardni tim. Tablica 1 koristi ovu metodu i prikazuje opskrbu stanovništva različite zemlje svjetski sportski objekti (broj stanovnika po jednoj strukturi ).
U praksi se najčešće koristi kvalitativne (stručne) metode, na temelju subjektivne procjene parametara očekivane izvedbe (stablo odluka, delphi modeli, metoda scenarija, metoda kamatne stope, poslovne igre itd.)
Metoda stabla odluka omogućuje stručnjacima procjenu vrijednosti Gotovina teče na nekoliko razvojnih opcija: optimističan, pesimističan, normalan. Stabla odluka su mrežni grafikoni koji pokazuju kada se događaji događaju i vjerojatnost financijskih rezultata. Svaka grana stabla ima različite mogućnosti razvoja. Što je veći raspon u vrijednostima predviđenih kriterija, projekt se čini rizičnijim.
Delphi modeli su višestupanjske metode za procjenu očekivane potražnje za proizvodima (uslugama).
Metoda kamatne stope pretpostavlja prijavu za rizičnije investicijske projekte povećana stopa popust, više visok postotak za kredite (uzimajući u obzir premiju rizika).
Metoda skriptiranja omogućuje prijelaz s detaljnog opisa strateških i operativnih rizika karakterističnih za svaku vrstu poduzetničke aktivnosti, na razradu vjerojatnih, pesimističnih i optimističnih opcija razvoja. U završnoj fazi dugoročnog planiranja, takva procjena rizika trebala bi biti utjelovljena u pokazateljima planiranih ciljeva: napetim (optimistički scenarij), najrealnijim (vjerojatni scenarij) i podcijenjenim (pesimistički scenarij).
Heuristički ili kreativni, foresight metode, grupne socio-psihološke metode za rješavanje problema (brainstorming, metoda 635, sinektika, morfološka analiza itd.) su neformalne metode procjene temeljene na intuiciji.
Brainstorming, ili brainstorming - metoda grupne kolektivne promocije i evaluacije ideja vezanih uz nova rješenja znanstvenih, tehničkih, menadžerskih, kreativnih zadataka, traženje opcija ponašanja u određenim situacijama.
U projektiranju ulaganja, procjena rizika koristi se i analizom osjetljivosti, u čijem se procesu procjenjuje koliko je očekivano financijski rezultati promijeniti osnovne parametre aktivnosti. Izjava problema za analizu osjetljivosti investicijski projekt formulira se na sljedeći način: procijeniti kako će se promijeniti kriteriji ekonomske učinkovitosti ako se smanji obujam prodaje, padne tržišne cijene projektnih proizvoda, porastu cijene resursa itd.
Rješenje ovog problema zahtijeva višestruko ponavljanje planiranih izračuna za sve moguće vrijednosti početnih parametara, što je, čak i uz korištenje računalne podrške, prilično naporno i skupo. U praksi se često zadovoljavaju analizom donje granice dobiti (analiza rentabilnosti), odnosno određivanjem točke rentabilnosti i obujma proizvodnje i prodaje koji osigurava rentabilnost. Ako je planirani obujam prodaje znatno veći, onda je rizik od gubitaka nizak.
Metoda usporedbe.
Usporedba je najranija i najčešća metoda ekonomske analize.
Usporedba - usporedba proučavanih podataka i činjenica iz gospodarskog života. Razlikovati horizontalnu komparativnu analizu, koja se koristi za određivanje apsolutnih i relativnih odstupanja stvarne razine proučavanih pokazatelja od baze; vertikalna komparativna analiza koja se koristi za proučavanje strukture ekonomskih pojava; analiza trenda koja se koristi za proučavanje relativnih stopa rasta i stopa rasta pokazatelja kroz niz godina do razine bazne godine, tj. pri proučavanju niza dinamike.
Preduvjet komparativna analiza je usporedivost uspoređenih pokazatelja, što podrazumijeva:
o jedinstvo volumetrijskih, troškovnih, kvalitetnih, strukturnih pokazatelja;
o jedinstvo vremenskih razdoblja za koje se vrši usporedba;
o usporedivost uvjeta proizvodnje;
o usporedivost metodologije za izračun pokazatelja.
Postoji nekoliko oblika usporedbe: s planom; s prošlim razdobljima; s najboljim; s prosječnim podacima.
Važan zadatak analize gospodarske aktivnosti je sveobuhvatna procjena provedbe poslovnog plana. To određuje ulogu metode usporedbe stvarnih pokazatelja s planom. Neizostavan uvjet za takvu usporedbu trebala bi biti usporedivost planiranih i prijavljenih pokazatelja. Otkriveno usporedbom prijavljenih pokazatelja sa planirane vrijednosti odstupanja su predmet daljnje analize.
Usporedba s prethodnim vremenskim razdobljem izražava se usporedbom ekonomski pokazatelji tekući dan, dekada, mjesec, tromjesečje, godina sa sličnim prethodnim razdobljima. Usporedba s prošlim vremenom povezana je s velikim poteškoćama, koje su uzrokovane značajnim kršenjem uvjeta usporedivosti. Ekonomski nepismeni bit će, na primjer, uspoređivanje bruto, utrživih i prodanih proizvoda niz godina u tekućim cijenama; bit će u krivu i dinamički raspon, koji karakterizira razinu troškova za 3-5 godina ili više (a ponekad i za susjedne godine), izgrađen bez potrebnih prilagodbi.
Usporedba s prethodnim razdobljem zahtijeva preračunavanje prometa po istim cijenama (najčešće u cijenama baznog razdoblja), preračunavanje niza troškovnih stavki pomoću indeksa cijena, tarifa, stopa, te usporedba s razdobljem prije perestrojke. uzimajući u obzir niz drugih čimbenika: društvenih, etnografskih, prirodnih...
Usporedba s najboljim – s najboljim metodama rada i pokazateljima, najboljim praksama, novim dostignućima u znanosti i tehnologiji – može se provoditi i unutar poduzeća i izvan njega. Unutar poduzeća uspoređuju se pokazatelji uspješnosti najboljih radionica, odjela, odjela i najnaprednijih radnika. Ekonomska analiza pokazatelja daje veliki učinak ovog poduzeća uspoređujući ih s pokazateljima najboljih poduzeća ovog sustava, koja rade u približno istim uvjetima, kao i s pokazateljima poduzeća drugih odjela (vlasnika).
Često se koristi usporedba uspješnosti poduzeća s prosječnim pokazateljima (udruge, djelatnosti, slična strana poduzeća itd.).
Postupak usporedbe u analizi financijskih i gospodarskih aktivnosti poduzeća uključuje nekoliko faza: odabir uspoređenih objekata; odabir vrste usporedbe (dinamička, prostorna, u odnosu na planirane vrijednosti); izbor ljestvica usporedbe i stupnja značajnosti razlika; odabir broja obilježja po kojima treba izvršiti usporedbu; odabir vrste obilježja, kao i određivanje kriterija njihove materijalnosti i beznačajnosti; odabir baze za usporedbu.
U procesu ekonomske analize koristi se niz metoda i tehnika ekonomske analize koje se konvencionalno dijele u dvije skupine: tradicionalne i matematičke.
Tradicionalne tehnike koriste se za proučavanje i procjenu funkcionalnog odnosa između pokazatelja i uključuju korištenje apsolutnih, relativnih i prosječnih vrijednosti, korištenje usporedbe, grupiranja, metode indeksa, metode lančane zamjene, metode ravnoteže. Navedene tehnike obično se koriste u analizi i procjeni determinističkih sustava u kojima je odnos između analiziranih čimbenika i pokazatelja uspješnosti funkcionalne prirode i može se predstaviti kao proizvod, količnik ili algebarski zbroj faktora.
Ekonomska analiza određenih pojava, procesa, situacija počinje korištenjem apsolutnih vrijednosti bez kojih je nemoguće, ali se u pravilu koriste kao osnova za izračun prosječnih i relativnih vrijednosti (pokazatelja). Prosječni pokazatelji određuju se na temelju masivnih, kvalitativno homogenih podataka i služe za generalizaciju odgovarajućeg skupa tipičnih, homogenih pokazatelja, pojava, procesa, što nam omogućuje utvrđivanje općih trendova i obrazaca u razvoju gospodarskih procesa. U analitičkim proračunima u toku ekonomske analize primjenjuju se na temelju potrebe, različite vrste prosječni pokazatelji (slika 2.3).
U ekonomskoj analizi također se široko koriste relativne vrijednosti (postoci, koeficijenti), što omogućuje jasniju analizu dinamike pokazatelja. Relativne vrijednosti se određuju dijeljenjem jedne vrijednosti pokazatelja s drugom, koja se uzima kao baza za usporedbu. Postoci se koriste za proučavanje stupnja ispunjenja planiranih ciljeva, ekonomske dinamike, razine profitabilnosti, isplativosti itd. Koeficijenti se određuju omjerom dvaju međusobno povezanih pokazatelja, od kojih se jedan uzima kao jedinica.
U procesu provođenja ekonomske analize, sljedeće vrste relativne vrijednosti:
- planirani zadatak;
- ispunjenje planova;
- dinamika različitih pokazatelja;
- pokazatelji strukture;
- koordinacija;
- intenzitet;
- učinkovitost.
U ekonomskoj analizi često se koristi metoda usporedbe, a to je procjena i analiza proučavanog fenomena, proces kroz slične pojave, procese, budući da digitalne vrijednosti pokazatelja dobivaju posebno značenje tek kada se uspoređuju s drugim pokazateljima. . Važan uvjet za korištenje usporedbe u analizi je usporedivost uspoređenih pokazatelja, jer njihova neusporedivost može dovesti do netočnih zaključaka i rezultata. Sljedeće se može koristiti kao osnova za usporedbu:
- planirani pokazatelji - za kontrolu i analizu provedbe planova od strane poduzeća;
- normativni pokazatelji- proučavati i identificirati mogućnosti za ekonomske i društveni razvoj poduzeća;
Riža. 2.3.
- stvarni podaci za prošla razdoblja aktivnosti - analizirati dinamiku obrazaca i stopa razvoja poduzeća;
- industrijski prosjek- odrediti mjesto poduzeća u djelatnosti;
- pokazatelji uspješnosti vodećih poduzeća - identificirati mogućnosti i rezerve za poboljšanje ekonomske uspješnosti;
- pokazatelji uspješnosti vodećih konkurenata - za procjenu razine konkurentnosti poduzeća.
Važna uloga usporedbi u ekonomskoj analizi određena je činjenicom da ova metoda analize omogućuje postizanje niza važnih ciljnih postavki, kao što su evaluacija rezultata tekućeg i dugoročnog planiranja, odabir najboljih opcija za donošenje upravljačkih odluka, itd.
Sljedeća tehnika koja se koristi u provedbi ekonomske analize je grupiranje koje vam omogućuje proučavanje određenih ekonomske pojave i procesa u njihovoj međusobnoj povezanosti i međuovisnosti, otkriti određene obrasce i tendencije karakteristične za te pojave i procese, otkriti utjecaj najznačajnijih čimbenika. Grupiranje podrazumijeva određenu klasifikaciju pojava i procesa, kao i razloge koji ih određuju. Obično se tijekom ekonomske analize koriste tri vrste grupiranja (slika 2.4).
Grupacije se mogu graditi prema jednom atributu (jednostavne grupe) i nekoliko (kombinirane grupe). Dakle, uz pomoć jednostavnih grupiranja proučava se odnos između pojava grupiranih prema bilo kojem kriteriju. U kombiniranim grupiranjima takva se podjela proučavane populacije najprije vrši prema jednom kriteriju,
Riža. 2.4. Glavne vrste grupiranja koje se koriste u ekonomskoj analizi, a zatim unutar svake grupe - na različitim osnovama, itd. Kao rezultat toga, mogu se izgraditi skupine na dvije ili tri razine koje omogućuju proučavanje različitih i složenih odnosa pokazatelja.
Redoslijed grupiranja zgrada za potrebe ekonomske analize prikazan je na Sl. 2.5.
Prilikom konstruiranja kombiniranih grupa, zadani algoritam se proširuje ponavljanjem četvrte i pete faze.
Grupiranje se također koristi u pripremi primarnih podataka i njihovoj analitičkoj obradi, budući da ova metoda ekonomske analize omogućuje odabir najkarakterističnijih čimbenika i trendova njihove promjene iz skupa pokazatelja. No, treba napomenuti da je metodom grupiranja nemoguće kvantitativno izmjeriti utjecaj pojedinih čimbenika na proučavani pokazatelj uspješnosti. To se može učiniti pomoću tehnika eliminacije, matematičkog programiranja, regresije, korelacije itd.
U ekonomskoj analizi također se široko koristi metoda indeksa koja se temelji na relativnim pokazateljima koji izražavaju omjer razine proučavane pojave prema njezinoj razini u proteklom razdoblju ili prema razini slične pojave koja se uzima kao baza. Indeks se utvrđuje usporedbom udjela
Riža. 2.5.
U determinističkoj analizi, metoda lančane zamjene koristi se za mjerenje utjecaja čimbenika na pokazatelj uspješnosti. Ova metoda analize koristi se kada je odnos između proučavanih pojava strogo funkcionalne prirode i predstavljen je u obliku izravnog ili obrnuto proporcionalnog odnosa između pokazatelja. Bit metode lančanih supstitucija je da se za mjerenje utjecaja jednog od čimbenika njegova osnovna vrijednost zamjenjuje stvarnom, dok vrijednosti ostalih čimbenika ostaju nepromijenjene. Naknadna usporedba efektivnih pokazatelja prije i nakon zamjene analiziranog faktora omogućuje izračunavanje njegovog utjecaja na promjenu efektivnog pokazatelja.
Pri korištenju metode lančanih zamjena važno je osigurati strogi slijed zamjena, jer njegova proizvoljna promjena može dovesti do pogrešnih rezultata, u pravilu se prije svega otkriva utjecaj kvantitativnih pokazatelja, a zatim - kvalitativnih one. Ako postoji nekoliko kvantitativnih i nekoliko kvalitativnih pokazatelja, tada treba prvo promijeniti vrijednost čimbenika prve razine podređenosti, a zatim niže. Dakle, primjena metode lančane supstitucije zahtijeva poznavanje odnosa čimbenika, njihovu podređenost, sposobnost ispravnog razvrstavanja i sistematizacije.
Posljednja od tradicionalnih metoda ekonomske analize je bilančna metoda, koja se temelji na ravnotežnoj ovisnosti i međuovisnosti između mnogih pokazatelja ekonomske aktivnosti poduzeća. Prije svega, u analizi se koristi metoda ravnoteže financijsko stanje poduzeća, koja se uglavnom provodi na temelju podataka bilanca stanja... Metoda ravnoteže također se koristi u pripremnoj fazi analitičkog rada kako bi se provjerila pouzdanost informacija i njihova povezanost.
Matematičke metode ekonomske analize koriste se u proučavanju stohastičkih sustava, u kojima je odnos između proučavanih čimbenika i pokazatelja uspješnosti stohastičke, vjerojatnosne prirode. Stohastičke veze između različitih pojava i njihovih predznaka karakterizira činjenica da rezultantni znak, t.j. na zavisnu varijablu ne utječu samo analizirani čimbenici, već na nju utječu i brojni nekontrolirani čimbenici. Pritom nije poznat potpuni popis čimbenika, kao ni točan mehanizam njihovog utjecaja na zavisnu varijablu, zbog čega se vrijednosti ove varijable ne mogu točno izmjeriti, već samo s određenim stupanj vjerojatnosti.
Korištenje matematičkih metoda povećava učinkovitost ekonomske analize gospodarskih aktivnosti poduzeća skraćivanjem vremena analize, zamjenom pojednostavljenih proračuna točnim matematičkim izračunima, kao i rješavanjem problema višedimenzionalne analize koje je vrlo teško, a ponekad i nemoguće riješiti. ručno. Glavne matematičke metode i tehnike ekonomske analize uključuju:
- matematičko modeliranje;
- matematičko programiranje;
- teorija igara;
- teorija čekanja;
- tehnike korelacije i regresije.
